La misión de nuestros clientes es aumentar el número de personas financieramente independientes. Creen que pueden lograr este objetivo mediante la creación de herramientas que permitan a los empresarios independientes escalar sus negocios de manera rentable. Su primer producto combina un sistema de tarjeta de crédito virtual con límites de gastos dinámicos y herramientas de software para ayudar a los comerciantes a crecer y optimizar su rentabilidad.

Están creciendo muy rápido: en menos de cinco meses, crecieron a millones en volumen de tarjetas. Tienen una lista de espera significativa de clientes que esperan para usar su producto. Están buscando expandir su plantilla rápidamente para respaldar la demanda. Sus inversores incluyen a Solomon Hykes (fundador de Docker), Paul Buchheit (fundador de Gmail), Paul Graham (fundador de Y Combinator), Robert Leshner (fundador de compound.finance) y muchos más. Han recaudado más de $ 30 millones de inversionistas fintech de primer nivel.

EN QUÉ ESTARÁS TRABAJANDO

Participarás en proyectos de diversa envergadura y complejidad:

• Cree modelos de riesgo de crédito que segmenten a los comerciantes en función de sus patrones de ingresos y gastos para ofrecer límites de crédito dinámicos que cambien con el rendimiento comercial dada la alta estacionalidad y el rápido ritmo del comercio electrónico.

• Use herramientas de aprendizaje automático para crear modelos de suscripción de crédito en tiempo real aprovechando fuentes de datos alternativas y tradicionales

LO QUE NECESITARÁS

• Pasión o curiosidad por aprender tecnología financiera

• Historial de envío de productos y funciones de alta calidad a escala

• Habilidad para convertir ideas de negocios y productos en soluciones de ingeniería.

• Deseo de trabajar en un entorno acelerado, crecer continuamente y dominar su oficio.

LO QUE LES GUSTARIA VER

• Experiencia en la construcción de canalizaciones de datos (por ejemplo, debe conocer lagos de datos, almacenes de datos, ETL, etc.)

• Experiencia trabajando con análisis de datos, toma de decisiones algorítmicas y sistemas de datos en tiempo real

• Experiencia con diferentes requisitos comerciales sobre actualización y retención de datos.

MÁS

• Experiencia comprobada y experiencia en la materia en pagos de comercio electrónico (agradable tener) o servicios financieros.

• Ha trabajado con datos de cuentas bancarias (por ejemplo, trabajó con Plaid), datos de pagos (quizás Stripe) y/u otras fuentes de datos de fintech